Estudio revela que solo el 9,1 % de las empresas latinoamericanas adopta inteligencia artificial

SANTIAGO, CHILE. — La adopción de inteligencia artificial (IA) en las empresas de América Latina y el Caribe alcanza un promedio del 9,1 %, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, presentado el martes 20 de octubre por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal).

El informe, elaborado por la Cepal y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), describe como limitada la incorporación de esta tecnología en el sector productivo regional y señala diferencias según el tamaño de las empresas.

La utilización de IA alcanza, en promedio, al 27,6 % de las grandes compañías, al 12,8 % de las medianas y al 6,8 % de las pequeñas, de acuerdo con los resultados recogidos por Sputnik.

Uruguay encabeza la adopción en grandes y pequeñas empresas

Entre las grandes empresas, Uruguay registra una adopción del 49,8 %, seguido por Chile, con 42,1 %; Brasil, con 41,4 %; Colombia, con 39 %, y Argentina, con 34,7 %.

En las pequeñas empresas, Uruguay también ocupa el primer lugar, con 12,2 %. Le siguen Chile, con 10,3 %; Brasil, con 10,1 %; Colombia, con 9,5 %, y Argentina, con 8,5 %.

La Cepal advirtió que estas diferencias representan un desafío para una región donde las empresas de menor tamaño enfrentan mayores dificultades para incorporar nuevas tecnologías.

Capacidades para integrar la tecnología

El organismo explicó que la adopción de IA no depende únicamente del acceso a herramientas digitales. También requiere datos disponibles, personal capacitado y capacidades de gestión para integrar estas soluciones en los procesos productivos.

Según el estudio, la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la productividad, impulsar la innovación y generar valor económico, pero sus beneficios no se distribuyen automáticamente entre las empresas.

Por ello, el informe plantea fortalecer las capacidades tecnológicas de las pequeñas y medianas empresas, con el propósito de evitar que las diferencias en el uso de IA profundicen las desigualdades productivas existentes.