OpenAI va a comprar chips de IA a Google. La carrera por la computación no entiende de rivales

OpenAI necesita más chips para entrenar y resolver la inferencia de sus modelos de inteligencia artificial (IA). Los centros de datos que administra junto a sus socios, entre los que se encuentran Oracle, SoftBank y CoreWeave, están repletos de servidores con chips de Nvidia. Sin embargo, las instalaciones que está construyendo actualmente en Texas, Nuevo México, Wisconsin, Ohio o Michigan, con toda probabilidad apostarán también por circuitos integrados de la propia OpenAI y Google.

A finales de agosto el laboratorio de IA que dirige Sam Altman presentó Jalapeño, un chip optimizado para tareas de inferencia. Que OpenAI ya tenga sus propios semiconductores para IA no implica que vaya a dejar de comprar a Nvidia sus GPU. Al menos por el momento no ha confirmado que esta sea su intención. Además, como acabo de mencionar, Jalapeño es un chip para inferencia, de manera que las GPU de Nvidia siguen siendo importantes en el proceso de entrenamiento de sus modelos de IA.

Lo que es evidente es que OpenAI quiere reducir su dependencia de la compañía liderada por Jensen Huang. Las GPU de Nvidia tienen un coste muy alto y su disponibilidad oscila mucho debido a las dificultades que tiene TSMC, que es la empresa que las fabrica, a la hora de dar respuesta a la demanda. Además, controlar la fase de diseño de la lógica de estos chips le permitiría optimizarlos para entrenar sus propios modelos y resolver sus cada vez mayores necesidades de inferencia.

Google, de competidor a socio

Según The Information, OpenAI está negociando con Google la compra de sus procesadores para ampliar sus recursos de computación. Si este acuerdo finalmente se concreta, el laboratorio de Sam Altman usará los circuitos integrados de Nvidia, los de Google y también sus propios chips. Esta apuesta es muy contundente, y, en cierto modo, sorprendente en un escenario en el que todavía no está claro ni que OpenAI ni los demás laboratorios de IA vayan a conseguir resolver la tensión que existe entre la necesidad de ser rentables y la de continuar invirtiendo una fortuna en infraestructura.